2022 年 AIGC 崛起後，人們最擔心的「深度學習，廉價複製」現象已經發生。
現今科技取代人力的速度是歷史上最快，AIGC 造成的威脅例如好萊塢罷工事件、美國 AI 帶動裁員潮等等，其中白領族群受威脅尤其嚴重。越來越多人拋出聲音認為：「AI 發展是威脅！」希望停止 AI、尤其是 AIGC 這種自我成長飛快的產品持續研發。但事實上，人們已經幾乎阻止不了 AI 發展，我們能做的看清 AI 發展的趨勢走向，並且在工作、生活上找到與 AI 共存的適應方式；人們需要持續不斷學習新技能來適應世界的趨勢。
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第一步是停止製造恐荒。人的恐懼來自不確定性，偏偏 AI 科技是一個時刻在變動的領域，大眾應該盡量多吸收 AI 科技的基礎知識，培養數據識讀的素養；包括：
避免被單一立場的片面訊息綁架，我們需要保持獨立思考的能力，更理性地接收、深入理解、過濾 AI 相關新知識，建立屬於自己對 AI 科技的理解。
以 AIGC 為例，針對 AIGC 生成的法案才剛成立不久，全球主要以〈歐盟人工智能法案 Artificial Intelligence Act〉為前瞻；此次法案對一般大眾的影響，主要在於「保護著作權」和「防止接收虛假的危險的資訊」；重點是我們要理解 AI 能在商業、非商業中使用的範圍，除了確保自己使用 AI 時不踰矩，還有當他人呈現資訊給我們的時候，我們也能分辨、避免被詐騙。
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AI 研發單位應該向政府監管機構公開其研發的動機、技術原理、運用範疇。且其實，在不傷害研發單位利益的情況下，理想應是對大眾公開這些資訊，同時教育市場如何與 AI 工具協作，促進研發的企業/機構與市場上大眾都能從中獲益。事實上，在歐盟法案中就有提出，由 AIGC 生成的內容，應該在公開曝光時註明「是由 AI 生成」，讓人們更謹慎地使用眼前的互動內容。
小補充：
數據素養是一個需要不斷主動吸收知識、自我反思，進而自我優化的技能，這在科技領域、社會公共領域中尤其重要。透過多元的資訊來源更新、並多方與人交流查證，建構自己腦中的科技寶庫，才能在這個不斷變化的世界中做出明智的反應。
人們對 AI 發展的恐慌主要來自 AIGC；其應用之廣泛，寫文案、畫設計圖、擬合約、撰寫程式碼都能用 AIGC 取代人力，那企業裡的員工還能做什麼？一部分的企業管理人選擇的是：那就把人裁掉。但這同時會造成人心惶惶、內部營運不穩，對外的品牌形象也受損。
其實，企業可以從市場中尋找新的消費者需求（商機），創造相應的新工作任務、賦予員工新的職缺/工作機會。同時，企業應該做積極籌辦教育訓練，提升員工全體的科技應用知識，讓員工都能靈活用 AI 協作自己的工作，確保每個人的即戰力水準。
還有，目前 AI 還難以取代企業在服務客戶、服務消費者時，所需要的「溝通表達力」、「觀察力」、「深度創造力」、「實體服務能力」，這些都是人類的優勢所在。在企業中著重這些軟實力的職位，例如有：業務、專案管理、一線服務人、CRM 專家、市場觀察研究者、議題製造推廣者……等，這些可以是管理者權衡人才配置的新方向。
另外，人類其實還是最容易被「人的特質」所吸引。例如企業在行銷上，我們要與客戶、目標消費者們建立連結搏感情，在接觸他們時，所展現出的「企業特質、品牌個性」是能讓人留下印象的關鍵。接觸不僅止於實體見面時業務/服務人員說話的方式、散發的感覺，也包括線上與消費者的內容互動；而且在網路上曝光的內容，觸及人數遠大於每次實體接觸，企業在規劃內容曝光時，需要更積極地賦予內容獨一無二的個性。
而這項工作，就需要由真情實感的「人」去想辦法製造、並傳播出去。AIGC 目前無法做到完整地賦予企業形象靈魂；熟悉 ChatGPT 等軟體的使用者應該能發現；雖然會很快根據使用者提問，生成的文案偏向「制式化、去個性化」的回答，例如要發品牌 IG 貼文，即使輸入「請在回答中帶有 OOO 語氣」， ChatGPT 產出的文案還是會有點卡卡的機械感。
AIGC 的快速產出可以幫助人工大量產生內容的草稿、發想關鍵字等零碎片段，但產出的半成品並不是合直接公開發布給目標受眾；企業內需要有具備前述這些軟實力特質的員工，展現個人特質，規劃與受眾溝通的方式、內容細節、要展現的形象，同時整合 AIGC 製造的大量半成品，重製成「能傳達企業個人特質」的內容呈現方式、語氣和視覺作品，才能真正拿來說服目標受眾；而且，在這個 AI 速成品充斥的時代，「人味」反而變成更珍貴、更吸引人的東西，是企業在建立形象時，能抓住受眾情感連結的關鍵。
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企業的決策者要意識到：AI 雖然能取代許多人力工作，但也打破各產業原本的習慣的工作模式、打破消費者吸收和審視資訊的邏輯；對此，企業也必須衍生出新的工作模式和商業策略。AI 發展的紅利並不單是追求「節省成本」，還有「創造需求」：市場需求和企業內的人才需求。
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我們先單純以 AIGC 類型的 AI 做討論（這也是一般人在職場最有感的！）AIGC 取代大量電腦前的工作情況下，我們應該要更增強自身的實力，且聚焦於 AI 難以取代的職能，做為個人優勢。以下我們從一般企業（尤其是行銷相關的）工作中，提出幾項人類優於 AI 的職能舉例：
人類的溝通優勢在於解決「複雜的溝通」，何謂複雜？點餐、登記預約和購票這類算是簡單的溝通，現在需多由 POS 機代勞。複雜的溝通例如：諮商、推銷遊說、談判、公關發言、特殊需求的客服、主持人等等，這些溝通需要強大的邏輯能力，加上綜合說話/肢體語言/音調/措辭等表達技巧、還要展現高度同理心，能預測溝通對象的想法、將各方的意見歸納整合，並進一步引導溝通到對企業有利的方向。
這種兼具「專業性與靈活性」的職能不僅無法被 AI 機器取代，在勞動市場的價值也不會變低，因為現在的 B2C 消費者旅程、B2B 企業合作模式都變得越來越多元，企業會更加需要能隨時解決複雜溝通的人才。
企業要不停地「丟東西」出來在市場上刷曝光度，像是新產品、新內容、新話題等等。過去企業可能定期舉辦新品發表，就能維持品牌熱度；但現在每天人們接收的資訊量爆炸、喜好也不斷變換，企業丟出的內容不僅要夠吸引人，還要配合人們接受資訊的方式，例如從 3 分鐘廣告影片精華成短影音。
企業內需要想法更靈活、且能實踐創意產出成各種型態作品的多功能人才。例如雖然 DALL•E 2 這類 AI 可以快速生成圖片，但仍無法滿足企業品牌的所有平面設計需求，我們可以請 AI 製造非常吸睛的圖像，但要維持成品符合品牌系列感、在視覺中傳達企業價值，還能鑽研客戶痛點融入其中；這需要的就不單只是會做圖，而是將整合行銷技巧、溝通技巧與設計能力結合（例如 CIS 識別設計），是目前人類表現得比 AI 更好的綜合能力。
還有，以內容產業為例，現在消費者（受眾）對內容的標準越來越高，以往內容曝光如 SEO，只要著重在文字、影像曝光就好；但這些已經滿足不了消費者，未來的內容產業不能停留在「看」的接收方式；除了影音內容是基本，還需要更多能讓消費者打開五感的沉浸式體驗內容，徹底與品牌深度互動。我們需要人類的整合創造能力，轉化在利用內容素材成新的形態，留住消費者的注意力。
目前 AIGC 強大的產出能力在於生成「線上虛擬」的東西，無法伸出手來做出精緻實體物，就像電腦中的圖片和實體一幅油畫的不同。
我們這裡談論的手工不同於產業鏈的機械化操做，而是更複雜的技術例如營造、室內裝修、舞台控制、甚至拆彈專家……等等，這些需要同時具有「現場判斷、根據現況即時創造變通方針」、「能預測現下工作對未來的影響」、「針對未來變動因素，將預防性措施融入當下工作中」、「能將機器產出的多個物件，集大成成為能實際運用的產品/服務」、「透過手工技術，達成消費者多種客製化需求」。這些能力是人類從長期實作經驗、並深度關注每次實作過程，才得以累積起來的，AIGC 無法做到這一點。
AIGC 崛起後，一般大眾生活將會與 AIGC 越來越緊密，同時不管企業老闆、員工都戒慎恐懼；未來的職場競爭將更邁向菁英化，而且每個人要擁有靈活的多元職能，我們被迫要時刻學習以保持競爭力。
雖然辛苦，另一方面好處是，AI 爆炸讓學習各種知識的門檻降低了，而且大量與 AI 協作能節省時間精力，讓我們把更多注意力集中在自我優化、自我探索上，讓我們即使在 AI 浪潮下，也能開發更多潛能，在新的環境變動中找到自己的價值。而同時，企業也應該順應趨勢，更新對市場、對產業、對消費者的認知，從中挖掘更多職能需求，一邊測試調整企業組織，一邊創造更多元的獲利策略。
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