在數據驅動企業成長的時代，我們可以借助 AI 和數據分析技術，觀察人們的網路行為，應用在商業活中，創造商機。這是 Digit Spark 集團服務的專業。現今消費者的選擇越來越多，注意力更容易被分散；當消費者握有選擇權時，品牌要跳出競爭，就得想辦法同時滿足消費者的「資訊需求」和「情感支持」。
行銷方面，我們可以強調「以消費者為中心的資訊溝通模式」；透過 SEO、社群內容等內容鋪路，滿足消費者在比較商品時，所產生的資訊和情感需求，與他們在數位互動中，抓牢消費者的心。
本文我們訪問 Digit Spark 集團中，專精於「SEO 優化策略」的《Ranking》總監 Abeni 鍾慈庭；與我們聊聊現在 SEO 的趨勢，以及業者關心的問題：
Abeni 感謝您抽空接受我們的採訪，您一直都時刻關注行銷趨勢、和 Google 等各大搜尋引擎的演算法更迭；想請您與我們分享：
品牌業者應該做什麼努力，讓自家的 SEO 內容，被搜尋引擎演算法看中、 內容資訊被「刷上去」呢？
目前大眾最常使用的還是 Google 搜尋，少部分加上 ChatGPT、Bard 等 AIGC，來找尋與接收資訊。
雖然 Google 的演算法不停在更新，但其宗旨不變：「Google 重視、會加強推動排名的「優質內容」，定義是要具有獨創性，並且對網路使用者有幫助，能回答搜尋人需要的問題。」
簡單來說，一個網站裡的內容若是農場文、標題與內文不符合、有大量不相干的連結等等，那網站內有多少 SEO 文章數量都沒有用。還有，如果一味從外站轉貼文章衝數量，Google 也不會判定這是一個有用的網站、推薦給網路使用者。
品牌網站裡的基本，應備有描述：商品／服務／品牌專業的 SEO 內容（不一定全是文章形式），能幫助進入網站的人（潛在消費者&網路使用者）解惑「這個品牌在做什麼？商品特別在哪裡？」
而進階優秀的 SEO，除了描述，還應該有「獨創性」，能與觀眾進行更深入的交流。獨創不一定指由純人類撰寫出的內容，如果是人類創造出特別的議題切角或撰文風格，與 AI 人機協作出的 SEO 文章， Google 也認同。
因此，品牌業者在建立品牌的「內容行銷」時，我建議第一個原則：
「品牌網站內容、社群內容、EDM 資訊等等，都必須是「經過深度研究消費者，觀察他們的行為與背後意圖後，投其所好、預設出『他們會想問什麼問題』，而先準備好資訊給消費者搜尋。而這些資訊，就是 SEO 內容。」
品牌的 SEO 內容是為了幫助消費者了解品牌，而非為了硬塞關鍵字，湊出的零碎雜訊。」
也就是說，SEO 不能自己想寫什麼就寫什麼，要迎合「潛在消費者想看什麼」。
但是資訊爆炸時代，當現在的消費者想法越來越複雜、注意力分散時，品牌 SEO 要怎麼去迎合他們呢？
幾年前我就曾在演講中，分享「意圖定向」這個觀念，現在的網路業不同於過往的優勢是「數據賦能」，我們可以利用多種 AI Martech 工具，擷取「經過去識別化」的用戶行為數據，觀察不同族群的消費者有哪些行為差異，例如從某廣告進入 A 網站後，又有哪些人分別進入 B、C 網站，停留在哪些特殊頁面上等等……。
我和我帶領的〈Ranking〉會幫助客戶，建立適合品牌的指標，來觀察潛在消費者的細微差異，經過交叉數據分析，更精準地了解消費者的意圖。
這些意圖，就可以是品牌 SEO 分享的議題、撰文用的關鍵字；藉此讓 SEO 內容，真正迎合消費者需求，他們也會耐心看完、對品牌開始有好感，達成「品牌←→消費者」雙方溝通。
AIGC（生成式 AI）大爆炸，任何人都可以打開 ChatGPT 輸入指令，立刻生出一篇文章。妳認為會對 SEO 工作者帶來什麼衝擊呢？
AIGC 的超快速產能，對品牌的整個產業競爭是加分還是扣分？
AIGC 當然是超級方便的 SEO 工具，但要注意，不能用工具來取代你的工作。
AIGC 雖然能快速抓網路資料來組裝成一篇敘述；但一般的 AIGC 缺少「理解消費者意圖」這一塊。例如我們剛才說的在網站上的行為數據，還有針對時下話題有什麼反應、會自主去搜索哪些相關關鍵字和長尾關鍵字……等等。
這些「延伸出來的需求」，需要由人類來挖掘、分析整理，再轉化成吸睛的 SEO 內容；並且包裝進品牌的整體行銷策略裡，在對的時機、對的渠道、以精準的關鍵字曝光，吸引有需求的消費者。甚至進一步，細緻精準的 SEO 能讓潛在消費者認同：「這個品牌懂我！」進而引發對品牌更多的好奇與需求；也讓品牌在同行競爭中，展現出高市場價值。
能具體一點告訴我們，什麼是「理解消費者意圖的 SEO」嗎？
例如〈Ranking〉曾經為初進入台灣市場的醫美診所服務，推廣診所品牌。
對醫美顧客來說，打在臉上的東西，消費者事前在意什麼呢？「術後紅腫維持多久是正常的？」、「做過 A 手術再做 B 會怎麼影響效果？」…… 像這些都是「關鍵意圖」，是醫美官網需要費心著墨 的 SEO 、分享經驗給消費者，才會讓他們安心想被服務。
如果品牌不夠「意圖定向」，網站提供的內容資訊都是「什麼是美白針：美白針源自於OOO、成分是XXX……」諸如此類，雖然資訊正確，但這不是消費者想看的；這種 SEO 用 AIGC 可以大量產出一堆，可惜不懂消費者，那再多也無法達到「讓消費者覺得我懂你」的品牌效益，而且在搜尋引擎排名效果也不會好。
〈Ranking〉為診所鋪路 SEO 時，就先挖掘各種消費者會想到的醫美問題，幫消費者提供好答案待他們搜尋。在我們與客戶合作的半年間，利用 SEO 行銷讓會員數量在短短半年內翻倍成長，也讓診所網站在 Google 醫美相關搜索中，佔據大量首頁的流量。
想請您給品牌業者、SEO 工作者一些建議；對於 AIGC 浪潮，我們應該怎麼優化自己的工作模式，來與時俱進呢？
我認為與時俱進的方式，應該是「人類為指揮，AI 為軍師的深度人機協作」的 SEO 工作模式。
人用 AIGC 省下找資料、研究商品的時間，也提升自己的學習速度；將時間拿來深入研究各種類型的消費者。人的優勢在於：我們可以帶入消費者的角度去思考：「當我正在尋找 A 的相關資訊，可能還想看一下 B、C、D 是什麼東西、跟 A 能搭配使用嗎？」再搭配分析 關鍵字熱度、口碑聲量調查、網站後台點擊情形……等等數據，分析消費者在想什麼，延伸出多元的內容策略來回應市場變化。
人類分析了消費者對網路上 SEO 的需求後，接下來才是 AIGC 發揮產能的地方；人可以透過不斷提問，讓 AIGC 生成符合「品牌關鍵字＆消費者意圖」的內容片段，再加以整合、編輯成一篇「消費者想看、搜尋引擎演算法也認可的的 SEO 文章」，為品牌達到排名首頁。
活用「AIGC＋數據分析」的綜效，能讓業者能更快理解市場。過去企業品牌要了解競爭表現，通常要過了一季才能得到準確的市場報告；但現在能做到每天偵測搜尋熱度，更快速判斷品牌 SEO 策略的準確度，讓品牌順利搶下消費者的心。
今年，〈Ranking〉其實推出了一款結合「AIGC 生成文章」和「關鍵字數據分析」的新型工具：
〈Ranking AI SEO〉，能幫助品牌行銷人、SEO 工作者達到深度人機協作，創造高價值內容！
※詳請可見下方資訊欄，或上〈Ranking 官網〉看更多資訊
能分享一些您在 SEO 人機協作上，有過的實際經驗嗎？
在我們〈Ranking〉團隊裡面，今年，大量嘗試將 AI 導入日常工作流程。結果光是負責 SEO 的團隊就下了 75％ 的時間成本，這 75% 主要是「鑽研客戶專業知識」所花的時間。
AI 讓我們用更有效率的方式，抓住來自不同商業領域的 key know how、還有對應的消費者群在想什麼。例如透過「關鍵字研究」、「競業 SEO 排名分析」的數據變化，交叉當下的搜尋引擎狀況，就能精準抓出這次專案要用的產業知識重點。
除了利用 AI 減少學習產業知識的時間外，AI 協作也減少了團隊 50％ 的「專案大綱規劃時間」。Ranking 研發的 AI 工具能根據關鍵字主題，產出大綱與內容上建議，協助使用者快速修訂優化大綱。我們能更高效建立與客戶對焦用的初步內容，把心力多花在客戶溝通上、滿足客戶多樣化要求。
還有，過去導入AI之前，我們需要花大量時間來審核、確保產出的 SEO 正確且符合客戶期待。現在我們將審核機制加入 AI 流程分析，我們可清楚盤點出哪些作業可被簡化、或 AI 取代以縮減作業時間。統計出來，整體團隊大約減少 20％ 的工作在盤點審核上。我們可以更將重心放在自動化生成，或是運用取得的數據來擬訂行銷策略。
在未來，各行各業的工作職能都將因為科技影響，產生激烈轉變。我們應該要擁抱科技、活用新型的學習工具，幫助我們快速吸收知識並內化成自我的能力。還要培養「多元思考與溝通的能力」，來面對變化越來越快的世界。
「所以我認為，未來能夠處理相對複雜事項的工作者，才是有競爭力的人才。」
針對我處在的行銷領域中，AIGC 雖然方便，但也令行銷市場競爭變得更激烈。當越來越多企業導入 AI，接下來考驗的就是品牌的市場策略，還有消費者行為洞察的精準度；這些都是很難透過網路爬文就能取得策略分析的能力。
未來企業品牌要走在消費者之前，從意圖中找到商機。這樣的洞見才是人類無法被 AI 取代的關鍵。Ranking 的 AI 工具能比一般 AIGC 達成更精緻化的人機協作，賦予人類更多洞察分析的契機，創造走在消費者意圖之前的 SEO 成果。
▼ Abeni 與〈Ranking〉核心團隊成員合照
