數據在全世界各國的醫療相關產業鏈中，都扮演不可或缺的進步推手。其實「智慧醫療」、「智慧照護」的研發已發展近十年，台灣的健康數據化程度在全世界算是資優班，這些資源提供了醫療、生技、醫材等領域的 AI 與 Martech 工具發展，不僅推動了大型醫療診院的工作流程加速；一般民眾也可從提供健康數據、促進的智慧醫護發展中，得到效益，邁向更健康方便的生活。
什麼是「健康數據」？理論上，生活中健保卡、診院與照護機構、藥局藥妝店等民生醫用品販賣據點，都能蒐集到人們的健康數據；任何一項日常的健康數據統計（例如體重血壓），都能影響藥物研發到居家照護等一系列產業商機。
從民生機構到醫療、研究機構等不同數據管道中，能獲取健康數據有以下這些：
一般電子病歷、醫學影像、檢驗檢查數值…等。
健保勞保使用情形、其他民間保險企業的疾病保險種類使用統計…等。
藥物臨床使用反應統計、藥品檢驗紀錄、機構藥品採購與發放的數量頻率…等。
就診者行為表現、保健品購買統計…等。
衛生資源與醫療服務情形調查、疾病傳染病監測、公共衛生事件監測…等。
這些數據提供了智慧醫療發展的後盾，經過核可的機構，可以將去識別化後的健康數據應用於臨床實驗的設計與執行優化、藥物研發時的潛在副作用及療效預估，加速新藥研發生產至上市的長期過程。國民健康數據也對於公共單位監測疾病、傳染病，預防疫情擴大及推動公共健康政策（例如遠距通訊治療）等，提供事前與事後的分析、設計解決方案。
理想中，智慧醫療期望能透過病患的醫療監測大數據，分析不同病徵、體質的病患對不同治療方式的效果，來設計個人化治療方針，不僅能讓病患接受「最適合自己」的治療，更重要的是藉由 AI 分析與自動監測，讓醫護人員可以化更少的心力就能掌握病患的情況，大幅降低醫務人員的負擔。
延伸閱讀：利用人工智能改變醫療保健：對勞動力和組織的影響 -〈麥肯錫研究報告〉
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與此同時，與智慧醫療一體兩面的「智慧照護」也在疫情助瀾下，從少數人使用，擴大至深入所有人的生活。比起醫藥研發好似在巨塔頂端，「智慧照護」其實非常貼近我們；無形之中，我們都正在監控著自己的健康數據，看看手機裡的健身 APP、手上的 Apple Watch，是不是每天提醒你該起來運動了呢？這也是健康數據與照護的普及應用之一。
透過醫療領域的 AI、Martech 工具普及化，健康數據不再只是生硬的資料。活用後的數據在醫療照護方面帶來許多好處，包括以下幾點：
個人／家庭用醫療 Martech 工具可以 24 小時監測病患（或受照護人）健康數據，包含血壓心跳、血糖指數等監測、提供警示，減輕照顧者的負擔。也能將數據回傳至照護機構分析，透過掌握病患的生理情形，結合病歷史等數據，醫療專業人員可以更深入地了解每位病患的處方反應、生理和心理需求，於定期回診時調整治療計畫。
當病患術後、或調整服藥或復健方式之後，醫師需要定期追蹤一段時間才能得知效果、評斷是否有用，這通常需要數週數月的時間。如果在追蹤期間能利用 Martech，同時導入多種類監測數據交叉分析，醫師能在更短的觀察期間內，評估治療效果是否符合預期。
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病患的健康數據（病歷、療程觀測數據、購買藥品保健品紀錄…等）透過醫療 Martech 系統共享，促進醫療團隊之間的合作無障礙。例如轉診、轉醫院治療、不同病癥同時治療時，可以有效協助醫師避免處方相剋疑慮；而在病患住院、轉居家治療等時期，來自不同管道的數據若能密切合作，可以避免資訊被重複收集傳遞，提高醫療團隊的效率和溝通，確保病患提供全面而無縫差的照護。
醫療類 Martech 提供一般大眾用簡單易理解的方式取得健康數據、以及了解數據與數據之間的關係；這大大有助於降低大眾與專業醫師、護理師之間的醫療資訊落差，讓彼此之間溝通無礙、對診療決策能更快達成共識，提升治療效果和雙方滿意度，同時也有助於控制醫療費用不浪費。
另外，能輕鬆了解自己的健康狀況資訊，也激勵了大眾更積極關注自主健康、改變生活方式。透過手機或健康設備來監測自己的運動量、睡眠質量、Inbody…等，讓健康已變成一種潮流趨勢；高度個人化的健康管理，幫助人們更好地掌握自我、擁有更好的身心健康、並能預防疾病；更甚者，激勵人們主動參加與自身、或公共相關的醫療事務，而群眾自發參與，又能使醫療機構獲得更多大眾健康數據，形成一個良好的資訊循環。
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現在我們的生活中，智慧醫療正處於快速發展的階段，以肉眼可見的方式進入大眾民生，未來當智慧醫療發展至更成熟階段，預期可促進醫療服務走向消費化。在前段敘述中，我們提到的「個人／家庭用醫療 Martech」其實就是醫療服務消費化的其中一環：居家醫療。
居家醫療的訴求不僅是將 Martech 監測數據串連至醫院、遠距看診而已，最重要的目標，是能突破地域城鄉之間醫療資源的差異，讓每個人都享有一定水準的醫療保障。例如印尼有與亞馬遜合作做的居家醫療供應商〈Halodoc〉，就根據心臟病、糖尿病、婦科助產等各種類科，提供線上看診、營養管理、購買成藥、遵循處方提醒、居家檢驗、甚至購買醫療保險等一條龍服務。這是醫療消費化最容易被理解、傳播的一部分，也是近年看好的商業發展趨勢。
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AI Martech 輔助，一方面於業者與機構，可以將「蒐羅全民健康數據」的過程簡化流暢化、並同時串連各種數據，讓對病患的研究更加全面；另一方面，普羅大眾能享有服務更全面的「線上＋線下」醫療服務。例如在疫情期間，「遠距看診＋快篩處方送至住處＋病例登記追蹤」，有些再還加上健保補助申請，這一系列我們體感只有「打開電腦操做」的事情，背後都有一連串 Martech 技術在支持。除了直觀的「方便」，居家醫療、智慧照護也助於降低傳染病散播風險、又減輕醫療院所每日大量人潮的行政負擔。
未來，隨著 AI Martech 不斷發展得更細緻、更消費者導向，和智慧醫療的日益普及，我們可以期待更多創新的醫療解決方案出現，為健康行業帶來更多的進步，為個人、醫療機構都提供更多選擇和機會，推動整個醫療生態系統朝向更智慧、無負擔的方向前進。
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