生成式 AI 狂潮解放了人的產出效能；尤其在「內容行銷」領域中，共種生成式 AI 百花齊放，幫品牌的小編、設計師、寫手省下大量時間，在短時間內不停地產出高品質的作品曝光。現在，大量的行銷人、SEO 專家都在反思：「生成式 AI 一分鐘就可以做完我的工作，那我還能做什麼呢？」
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在企業、職場中，人們「轉型」成 AI 的使用者、訓練者，已經是新常態。身為「AI 寶可夢訓練大師」，行銷人們更需要做的，一者，是提高對市場潮流、消費者心理與行為、競業動態的敏銳度；二者，是擁有靈活的頭腦延伸能力，運用敏銳度，當發現一個事件時，能立刻想像出這個事件能加以延伸、利用的藍圖，進而指示 AI 協助產出能連接「事件」與「行銷利益」的計畫或生成內容。
從大牌的 Chat GPT、DALL·E 2、BERT……到市面上各家軟體公司新創的小規模 AI，我們已經很清楚地知道在「內容」這塊領域中，AI 能分析關鍵字、提供大量的長尾關鍵字選擇；傳統行銷的關鍵字研究需要大量的人力和時間，而且十分依賴分析人員對產品、對市場的主觀想法，因此對關鍵字的延伸可能只專注在少數一兩個方向、能延伸出的長尾關鍵字有限。
而生成式 AI 可以通過分析搜尋引擎中無限的數據庫，找出相關關鍵字，並且同時顯示出該字的市場熱度、搜索量、競爭程度等排序，讓行銷人員根據自己策劃好的議題規劃步驟，選擇當下要打的關鍵字，例如下圖中，就可以看到 AI 抓取相關關鍵字的結果：
在 AI 開始抓取關鍵字前，行銷人員首先要「決定讓 AI 抓取什麼關鍵字」，也就是訂出內容行銷的第一步議題走向。
聽起來好像很簡單，抓關鍵字不就是把產品名稱丟進生成式 AI 系統就好了嗎？但其實不然，雖然是同樣的產品，在不同的行銷階段、以及針對不同的短/長期行銷活動中，產品相關的關鍵字、延伸的長尾關鍵字就會有微妙地差異。要判斷差異，需要行銷人對產品消費者的深度了解；包括搜尋行為、資訊接收慣性、對文字容易被吸引的程度、內容是否能勾起情緒引起話題、關鍵字預期會轉換的行銷方向……等等。
舉例來說，若產品是「手機殼」，只在 AI 中鍵入「手機殼」當然會出現幾百個相關關鍵字；但行銷人要根據當下的行銷計畫，決定現在要主打「防摔手機殼推薦」、「復古手機殼 防摔」還是「手機背帶 手機殼」等等。
如果只憑藉 AI 分析出的熱搜率、點擊率去選要使用的關鍵字，會陷於「永遠在熱門關鍵字紅海」中比拚內容曝光的數量，用內容數量去競爭搜尋排行榜；不僅會讓品牌行銷的工作量越來越多，也容易缺乏令人眼睛一亮的創意，生成出的文案也難有異軍突起的機會。因此「人」的思考靈活度、對消費者細膩共情的能力還是十分重要。
過去 Digit Spark 旗下，就已經有專們針對 SEO 內容行銷的數位工具〈Ranking SEO〉，而今年生成式 AI 大舉進入市場，〈Ranking SEO〉應運升級，已經能為行銷人快速根據決定好的「議題題目」、「相關關鍵字」、「目標受眾」等指標，生成「文章標題」、「段落標題選單」與「分段式文章內容」；等於只花幾分鐘就把一整篇行銷人員要撰寫的 SEO 內容完成了！
〈Ranking SEO〉生成的「文章標題」、「段落標題選單」範例 ▼
〈Ranking SEO〉生成的「分段式文章內容」範例 ▼
SEO 行銷人員最重要的，那就是要確保內容的「質量」，化身為編輯的角色，審視、修改每篇文章。
除了改錯字、地區用語、特殊詞彙、通順文句這些基本功之外，行銷人身為編輯，更需要能「與未來讀到這篇文章的消費者感同身受」，由編輯對不同地區、不同消費意向、不同文化的消費者，擁有深度的體察與理解，推測 AI 生成的文章中，那些段落會贏得消費者的芳心？哪些字句消費者無感、只是徒增字數篇幅？
在正常的情況下，建議行銷人/編輯把 AI 產出的內容當作「初稿」及「素材」而非直接照抄，文章中每個段落、字句該怎麼挑出來配置運用、添加刪減、還有換句話說、哪一句適合置入連結等等……這些「精緻活」都還是需要人為加工，才會真正產出一篇「對準消費者口味、有對準搜尋引擎標準的 SEO 內容」。
還有，做「產品 SEO 行銷」時，以同樣的產品、類似的關鍵字選擇，AI 可以生出模板和內容包含資訊類似、寫法敘事不同的文章，幫品牌行銷大量衝出文章數量，但這時候，行銷人/編輯要發揮精準的企劃能力，配置不同的文章在相呼應的行銷動作，選定對的時機、對的渠道、對的策略一起曝光！這類全盤規劃式的能力無法依靠 AI，需要行銷人的專業經驗、分析能力、與實際執行。
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剛才討論的主要是「文章型」的內容行銷，但與此同時，行銷必備的「社群貼文」、「廣告文案」等需要產出內容的地方，也都有一樣的人機協作潮流在發酵。
Digit Spark 旗下〈領客智能行銷〉的廣告自動投放系統 〈AI master〉，過去以廣告受眾擴增分析、廣告成效監督與預測等功能，為中小企業平均降低 30% 以上廣告預算、統計的平均成效也大幅提升 60% 以上。今年新改版上路後，更增加了利於行銷小編的功能：〈文案領航員〉
〈文案領航員〉可以讀取行銷小編輸入的產品、產品關鍵字、想要的廣告貼文主題、內容長度、甚至廣告語氣等指標，自動就根據 AI 學習到的寫作方式，產出對應短文；例如以下的示範：
輸入指標 ▼
〈文案領航員〉產出的文案 ▼
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〈文案領航員〉可以快速大量產生短文案，用在促銷廣告、社群貼文、論壇回文等等；而同樣地，廣告與社群行銷人要化身為「企劃＋編輯」的決策角色，熟捻目標客群的樣貌，把「對消費的理解」、「對市場動向的觀察」、「對競業動向的觀察」整合、融入在行銷策略，並藉由這些知識來為 AI 產出的幾十、幾百篇短文案把關。
另外，廣告與社群行銷人也要勤於做 A/B testing 和市場觀察剖析。因為 AI 工具促成市面上競爭的類似文案越來越多、彼此差別越來越細微，行銷人需要不斷檢視、挖掘關鍵字和寫作主題，隨時能想出新的創意，餵給 AI 測試各種協作方式，才不會如同前文所述的，陷入瘋狂比拚文案曝光「量」、而缺乏「質」的陷阱，令消費者疲軟失去興趣。
人類的創造力和機器的創造力相互融合，共同推動著行銷的發展。AI 通過其計算和分析能力，為行銷人員提供源源不絕的素材，而人類的決策同時也賦予機器創造力，讓 AI SEO 更加精彩多姿，幫助品牌行銷在競爭激烈的市場中脫穎而出。
然而，現在行銷的決策、執行，依然需要「人」走出第一步、確立大大小小策略的方向，接下來的步伐才能加入 AI 、加快速度前進；若第一步踏錯了，飛快前進時，便會離企業品牌希望的獲利結果越來越遠。AI 的發展給我們帶來巨大的方便，並不代表行銷人就會因此而被取代，而是行銷人要更靈活地運用 AI、選擇 AI 提供的東西去蕪存菁、放大行銷效益；絕非只是直接偷懶，把 AI 生成的內容複製貼上而已。
AI 無法在內容行銷中，做出關於品牌價值觀、市場趨勢風向、和消費者情感等因素複雜的判斷，而行銷人員擁有這些靈活性，便可以運用自己的專業知識和直覺來使用 AI，以確保策略的方向正確並產生預期的結果。希望今天這篇文章，可以讓各位 SEO 內容行銷人稍稍安心，並且持續深耕專業、發揮自己的價值！
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參考資料：8 分鐘寫完一篇 SEO 文章：AI 工具這樣用，工作效能一鍵升級！
Digit Spark 活用數據科學，結合商業行銷邏輯；協助企業創造更貼近消費市場的數位內容、服務流程體驗；同時善用 AI 活化品牌的營運策略，幫助全面提升企業的數位化、數據化與品牌績效運營。
