市面上B2C的企業，基本都一定具有數位化的規模，但不一定有「數據化」的能力。
這兩者常被大眾混淆，IBA輔導過的企業品牌中，有許多是已經有不錯的數位行銷成果；然而還是面臨到瓶頸，於此，IBA會建議從「建立數據行銷」來突破。
數據行銷是什麼？有什麼好處，值得企業承受轉型陣痛的壓力也要做呢？我們訪問〈IBA集客數據行銷〉(以下簡稱IBA)，由其中輔導超過200家企業品牌的「數據整合行銷顧問：Ellie」來為讀者解惑數據行銷的價值、企業怎麼起步邁向數據行銷。
數據行銷跟數位行銷是相輔相成。廣義來說，數據行銷可以探知消費者的意圖，幫助制定計畫、預期計畫效果。而數位行銷透過網路，和將企業品牌與消費者對話的方式變多、變簡單。但企業、或若單純聚焦在企業的行銷佈局上，「數位化」行銷應該先會成形、執行並取得初步成果（無論好壞），一段時間後再建立數據化、並將兩者技術融合運用。
為什麼？因為「數據化」需要大量資料做基底支持，就像實驗室裡的白老鼠觀測記錄。如果公司完全沒有過往執行計畫的成效紀錄、產品在市場的每季表現分析等資料，那導入數據工具要分析預測什麼呢？
因此IBA在初遇客戶時，我們一定會先了解客戶目前是怎麼做生意的？企業行銷在數位化、數據化的程度分別到哪裡？再來分析我們的輔導方針。畢竟企業資源是有限的，想要提升營運和銷售成效，必須釐清企業＆品牌產品應該做哪些努力？資源投入的優先順序、以及資源投注停損點等。
延伸閱讀：〈淺談數位行銷& 數據行銷〉
數據行銷，以B2C零售業來舉例大家比較好懂：企業品牌蒐集對自身有利的、暗藏在消費者在網路世界逛大街留下的數據資訊，可以做為線上線下行銷布局時，做出有利的決策。
常見數據行銷例如追蹤比較「A產品廣告」投放在哪個曝光版面，點進去的人比較多、哪裡進站人多但而最後轉單的人少等等；這些資料經過專業行銷顧問分析，就會知道不同廣告渠道對「A產品」而言，哪裡適合純曝光、哪裡適合Push導購頁面，達成最有效的機會成本。
數據可以做為品牌在探查敵情、分析市場的武器，我們藉由數據分析，找出產品差異化、品牌差異化的「點」，當作與消費者溝通的賣點。數據行銷像是端坐在堡壘中的軍師，對市場眼觀四面耳聽八方、同時觀察自家小兵在不同戰場上的戰情，將市場資訊和企業資訊交叉、制定計畫，交給身在消費市場前線的「數位行銷」部分執行、實驗。
＊提醒大家，上述這兩個面向沒有孰輕孰重，確實企業在每月每季最看重的是營收好不好？獲利成本多高？數據分析可以幫我們立即抓出盲點、加以優化品牌的策略已達成短期目標。但同時，企業經營用員需要掌握市場脈動、放眼對未來的預期再回扣到現在的營運、研發方針，來累積企業能量。
而數位行銷就好比身處市場上的前鋒，包括電商平台、社群、廣告、線上活動等等族繁不及備載；數位行銷從各種管道直面消費者，直接取得消費者的動態，喜歡什麼、對什麼訊息有反應。在達成行銷目標的過程中，同時驗證數據行銷的策略效果如何，提供給數據行銷分析優化…形成一個正向的反覆循環。
這些年我們面對大大小小企業，發現一個現象：許多公司中真正熟悉數位、數據知識的人，不一定是面對消費者、客戶的第一線行銷Team。這就發生一個資訊斷層，IBA在輔導企業數據化時，會一起指導客戶了解數據知識，以及針對客戶所處的產業市場，分析數據應用的現況。當整個企業全上下對於數位化、數據化的認知是一致時，企業要推行數位、數據行銷交互應用，才能齊心一力事半功倍。
剛接觸數據行銷、大數據趨勢的人，容易陷入一個人性迷思：擁有越多資料，越有保障！所有抓得到手的資訊都不能放過！但我們應該挑選真正重要的資訊做參考，而不是反被資訊吞噬。
什麼又是真正重要的資訊？可以設「我的品牌、我的產品」為邏輯中心，去蒐集：
這幾點中，最容易掉入思維陷阱的是〔第4點〕，分析競業對手絕對是重要的事；但不能「別人做什麼，我們也就來做什麼！」假設一家流行玩具模型公司，發現各家競業的網路軌跡：「A公司找了5個Youtuber宣傳開箱英雄聯盟授權產品」、「D公司在知名Podcast節目中下廣告」、「B公司推出LINE行動商城」……種種行銷方式多如繁星，難道他們做了什麼，我就也要趕快做，才不會錯失機會嗎？
不需要。無頭蒼蠅亂式的行銷只會造成資源分散；應該利用數據工具，針對〔1.2.3.點〕加強分析，理解「我」是怎麼跟消費者互動的、「我的」消費者對什麼互動方式反應比較熱烈？等等，從中找出對我來說最有效的行銷推廣渠道、以及在競業市場中，〔我的〕特色是什麼？用以加強行銷。
數據工具探查情報，是為了做出品牌差異化，而非隨波逐流。
數據行銷有很多種方式，通常最多生意人在乎的是廣告投放分析、粉專觸及率等數字。然而數據行銷能做的還有很多，甚至能影響到企業整體的營運方針；例如建立目標量化機制、部門流程等。
IBA輔導企業導入數據行銷，會根據企業品牌跟消費者的互動歷程（以下圖「醫美診所」為例），告訴企業「在追求數據工具能轉化成收益之前，應該先做什麼、投注前期成本」。
上圖中，讓診所賺錢的不只是「購買決定」一個環節，而是全部；數據行銷在這五階段中，分別以多種方式搭配其中。企業在追求獲利之前，應該先利用數據對消費者讀心、引導消費者根據我在網路上散發的資訊，順著資訊一步步來認識我的品牌，漸進掉進兔子洞裡。
如果只追求立即效益，例如一個月投廣收益增加20％！第一次投廣沒問題，但時間一久，每個月想獲得一樣成效轉單，需花費的投廣成本明顯是2倍、3倍、5倍地跳，再來就開始虧錢了。
IBA集客數據行銷，擅長服務的數據行銷方式有：
IBA顧問厲害的地方，在於這些方法不會死板板地一個蘿蔔配一個坑；顧問根據品牌現況、對市場的即時觀察追蹤，選擇不同方針交互運用，客製化每個企業品牌專屬的數據行銷導入模式。
俗話說工具是死的，人是活的。每一種行銷工具、行銷策略都有其優勢和劣勢，重點在於能否與品牌條件匹配。企業不管是在優化數位行銷、導入數據行銷、數位數據結合的路途中，都應該把著重於「建立準確的自我認知」以及「把眼光放在長遠效益」。
IBA的數據整合行銷能力，能為企業品牌分析錨定，完整了解「關於我，和我的消費者的一切」、並幫助畫出最適合的行銷戰略藍圖。
感謝
Ellie Tsai / 集客數據行銷 品牌總監
服務超過 200 個企業、逾12個產業別。擅長建構產業行銷策略、品牌經營、跨平台內容行銷與數據整合分析，並協助企業打造自己的行銷漏斗，建立企業穩定營運基礎。
延伸閱讀：
〈淺談數位行銷& 數據行銷〉
「意圖定向」成為Google趨勢，行銷怎麼擬定策略來貼近消費者？
《Digit Spark 震豪網路媒體事業集團》整合旗下數據應用服務6大子品牌，為企業數據化提供「產業顧客定向」、「績效優化策略」、「數位工具整合」、「網路聲量培育」、「品牌價值推廣」5大面向、全方位精準優化服務；用數據科技驅動品牌成功。
