探討 MarTech 行銷科技:為數位行銷注入活力的武器!
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在科技飛速發展的世界裡,MarTech 正席捲全球。它不僅對當代行銷的方法及策略產生了關鍵變化,更改變了整個商業世界的遊戲規則。今天,讓我們一起從基礎開始認識 AI MarTech,並探討其對未來發展的影響。
行銷科技 Martech 的起源和意義
MarTech,是 Marketing Technology 的縮寫,源自於西方的行銷及科技兩大領域,它的產生是為了因應數位化時代的來臨。MarTech 與數位行銷在概念上有所差異,若說數位行銷是傳達信息的方式,而 AI MarTech 則是支撐這些方式運作的技術平台。藉由行銷科技的應用,企業能以更低的成本接觸到更多的受眾,使行銷活動更具有彈性和可衡量性,同時也提升了影響潛在客戶、追蹤購買者旅程和評估投資回報率的能力。
Martech的本質:行銷科技如何強化數位行銷
MarTech 使數位行銷專員能在創建、傳遞、測試、衡量、自動化、整合和調整行銷活動方面盡揮所能。它能提供洞察和分析能力,推進基於數據的決策,從而優化活動效果,個性化互動並促進主動溝通。
例如,行銷科技能自動根據客戶行為觸發電子郵件回應,實現針對性和定制化的溝通。藉此,行銷科技能提升行銷效率,製造更優質的潛在客戶,並為多通道的潛在客戶行為提供全方位的視野,從而實現銷售目標的調整,提升轉化率並提高投資回報率。截至 2023 年,已經有超過11,000 家 Martech工具應用在 49 個不同的類別中。MarTech 工具可以分為廣告與推廣、內容與使用者體驗、社群與客戶關係、商業與銷售、數據和流程管理等六大領域[6]。這些工具的選擇應該基於公司的需求和行業特點,並融合使用者體驗、數據分析和個人化等趨勢。
MarTech 六大領域有哪些?
AI MarTech 的六大領域包括廣告與推廣、內容與使用者體驗、社群與客戶關係、商業與銷售、數據和流程管理。
(一)數據與分析(Data)
所有的數位科技都與「數據」分不開,而行銷科技的基礎也是建立在「數據應用」上,像是消費者的行為、足跡最後都會變成數字被蒐集、統整、應用。數據應用領域市場見包括 Tableau 和 Google Data Studio 等工具,這些工具能夠協助企業進行數據分析和流程管理。
(二)流程與管理 (Management)
透過管理整合平台來進行行銷規劃、執行與評估,可以有效提升工作效率,幫助掌握專案進度,降低不同部門之間的溝通成本,提高工作成效。
(三)廣告與推廣(Advertising & Promotion)
在廣告與推廣領域,工具如 Google、Facebook 和 Dable 等可幫助企業進行廣告投放。內容與使用者體驗領域涵蓋 Vimeo、MailerLite、Mailchimp 等工具,這些工具有助於創建和管理豐富的內容以提供優質的使用者體驗。
(四)內容及使用者體驗 (Content & Experience)
內容指的是「內容經營」,讓消費者能從中得到完善的服務與價值,擁有良好的使用者體驗,對品牌產生正面形象,達到行銷的效益。
(五)社群與客戶關係管理(Social & Relationships)
社群媒體經營是幫助品牌增加粉絲與客戶關係經營管理的一大管道,包括 Facebook、Instagram、ContentStudio 和 Hubspot 等工具,能夠協助企業建立和管理客戶關係。常見的行銷操作包括 CRM、Webinars、目標客戶行銷、影響力行銷等。
(六)商業與銷售(Commerce & Sales)
業務自動化系統、銷售自動化、電子商務行銷、線上支付等都是行銷科技的範圍,讓消費者消費更便利,藉此幫助提升品牌內部工作效率以及銷售成效。相關工具例如 Shopline、Shopify 和 91APP 等工具,可以協助企業實現線上銷售和交易。
在台灣,MarTech 的應用雖然起步稍晚,但發展也相當迅速。未來在運用行銷科技時,需要注意三大要點:一是保持數據驅動的行銷策略;二是將用戶體驗置於首位;三是進行跨平台的整合。
MarTech的未來趨勢
1. 行銷自動化(Marketing Automation)
行銷自動化是Martech的一個關鍵趨勢,它利用人工智慧(AI)來執行各種行銷活動,幫助優化行銷流程,降低錯誤率,提高效率,並提升顧客滿意度。
2. 個人化體驗(Personalization)
Martech的數據應用使個人化體驗變得更加精確,透過數據分析,品牌可以根據消費者的行為和喜好,提供個性化的產品建議,從而提高購物體驗。
如何選擇適合自己的行銷科技 MarTech?
對於想發展 MarTech 的公司來說,在選擇工具時,需要考慮公司的需求、行業特點和目標受眾的行為模式。根據行業的不同,適合的 AI MarTech 可能也不同。同時,行銷人需要具備解讀數據的能力,以便更好地利用數據進行行銷分析、預測和制定策略。市面上以驅動的行銷工具,例如 Ranking SEO 可以幫助行銷人找到目標,建構更好的內容關鍵字規劃、自然流量策略,Linker AI 則協助廣告投手從廣告數據資產中獲得洞見,並提供廣告投放策略建議和智慧監控功能,從而節省工時並提高廣告效能。
MarTech 行銷科技的重要性與展望
總結以上資訊, MarTech 在結合行銷技巧與科技的領域中,提供了一系列的工具與解決方案,以便自動化行銷任務、推動數據驅動的決策,並提供更加個性化的客戶體驗。透過適當選擇和整合各種包括分析、廣告平台、CRM 系統、SEO 軟體、電子郵件行銷工具、客戶體驗軟體、內容管理系統等在內的工具,企業不僅能提高行銷效率、改善客戶關係、進行數據分析,更能實現更好的行銷投資回報率。
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