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在科技飛速發展的世界裡，MarTech 正席捲全球。它不僅對當代行銷的方法及策略產生了關鍵變化，更改變了整個商業世界的遊戲規則。今天，讓我們一起從基礎開始認識 AI MarTech，並探討其對未來發展的影響。

行銷科技 Martech 的起源和意義

MarTech，是 Marketing Technology 的縮寫，源自於西方的行銷及科技兩大領域，它的產生是為了因應數位化時代的來臨。MarTech 與數位行銷在概念上有所差異，若說數位行銷是傳達信息的方式，而 AI MarTech 則是支撐這些方式運作的技術平台。藉由行銷科技的應用，企業能以更低的成本接觸到更多的受眾，使行銷活動更具有彈性和可衡量性，同時也提升了影響潛在客戶、追蹤購買者旅程和評估投資回報率的能力。

Martech的本質：行銷科技如何強化數位行銷

MarTech 使數位行銷專員能在創建、傳遞、測試、衡量、自動化、整合和調整行銷活動方面盡揮所能。它能提供洞察和分析能力，推進基於數據的決策，從而優化活動效果，個性化互動並促進主動溝通。

例如，行銷科技能自動根據客戶行為觸發電子郵件回應，實現針對性和定制化的溝通。藉此，行銷科技能提升行銷效率，製造更優質的潛在客戶，並為多通道的潛在客戶行為提供全方位的視野，從而實現銷售目標的調整，提升轉化率並提高投資回報率。截至 2023 年，已經有超過11,000 家 Martech工具應用在 49 個不同的類別中。MarTech 工具可以分為廣告與推廣、內容與使用者體驗、社群與客戶關係、商業與銷售、數據和流程管理等六大領域[6]。這些工具的選擇應該基於公司的需求和行業特點，並融合使用者體驗、數據分析和個人化等趨勢。

MarTech 六大領域有哪些？

AI MarTech 的六大領域包括廣告與推廣、內容與使用者體驗、社群與客戶關係、商業與銷售、數據和流程管理。

（一）數據與分析（Data）

所有的數位科技都與「數據」分不開，而行銷科技的基礎也是建立在「數據應用」上，像是消費者的行為、足跡最後都會變成數字被蒐集、統整、應用。數據應用領域市場見包括 Tableau 和 Google Data Studio 等工具，這些工具能夠協助企業進行數據分析和流程管理。

（二）流程與管理 （Management）

透過管理整合平台來進行行銷規劃、執行與評估，可以有效提升工作效率，幫助掌握專案進度，降低不同部門之間的溝通成本，提高工作成效。

（三）廣告與推廣（Advertising & Promotion）

在廣告與推廣領域，工具如 Google、Facebook 和 Dable 等可幫助企業進行廣告投放。內容與使用者體驗領域涵蓋 Vimeo、MailerLite、Mailchimp 等工具，這些工具有助於創建和管理豐富的內容以提供優質的使用者體驗。

（四）內容及使用者體驗 （Content & Experience）

內容指的是「內容經營」，讓消費者能從中得到完善的服務與價值，擁有良好的使用者體驗，對品牌產生正面形象，達到行銷的效益。

（五）社群與客戶關係管理（Social & Relationships）

社群媒體經營是幫助品牌增加粉絲與客戶關係經營管理的一大管道，包括 Facebook、Instagram、ContentStudio 和 Hubspot 等工具，能夠協助企業建立和管理客戶關係。常見的行銷操作包括 CRM、Webinars、目標客戶行銷、影響力行銷等。

（六）商業與銷售（Commerce & Sales）

業務自動化系統、銷售自動化、電子商務行銷、線上支付等都是行銷科技的範圍，讓消費者消費更便利，藉此幫助提升品牌內部工作效率以及銷售成效。相關工具例如 Shopline、Shopify 和 91APP 等工具，可以協助企業實現線上銷售和交易。

在台灣，MarTech 的應用雖然起步稍晚，但發展也相當迅速。未來在運用行銷科技時，需要注意三大要點：一是保持數據驅動的行銷策略；二是將用戶體驗置於首位；三是進行跨平台的整合。

MarTech的未來趨勢

1. 行銷自動化（Marketing Automation）

行銷自動化是Martech的一個關鍵趨勢，它利用人工智慧（AI）來執行各種行銷活動，幫助優化行銷流程，降低錯誤率，提高效率，並提升顧客滿意度。

2. 個人化體驗（Personalization）

Martech的數據應用使個人化體驗變得更加精確，透過數據分析，品牌可以根據消費者的行為和喜好，提供個性化的產品建議，從而提高購物體驗。

如何選擇適合自己的行銷科技 MarTech？

對於想發展 MarTech 的公司來說，在選擇工具時，需要考慮公司的需求、行業特點和目標受眾的行為模式。根據行業的不同，適合的 AI MarTech 可能也不同。同時，行銷人需要具備解讀數據的能力，以便更好地利用數據進行行銷分析、預測和制定策略。市面上以驅動的行銷工具，例如 Ranking SEO 可以幫助行銷人找到目標，建構更好的內容關鍵字規劃、自然流量策略，Linker AI 則協助廣告投手從廣告數據資產中獲得洞見，並提供廣告投放策略建議和智慧監控功能，從而節省工時並提高廣告效能。

MarTech 行銷科技的重要性與展望

總結以上資訊， MarTech 在結合行銷技巧與科技的領域中，提供了一系列的工具與解決方案，以便自動化行銷任務、推動數據驅動的決策，並提供更加個性化的客戶體驗。透過適當選擇和整合各種包括分析、廣告平台、CRM 系統、SEO 軟體、電子郵件行銷工具、客戶體驗軟體、內容管理系統等在內的工具，企業不僅能提高行銷效率、改善客戶關係、進行數據分析，更能實現更好的行銷投資回報率。

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